AI活用は、プロンプトよりも先にデータの置き方が重要です。商品説明、FAQ、問い合わせログをそのまま読ませるのではなく、使える粒度へ分けます。
商品情報
- 商品名、SKU、仕様、素材、サイズ、注意事項、配送条件、返品条件を項目として分ける
- 販売ページ向け説明、社内確認用メモ、法務・品質表示を混ぜない
- 更新日、確認者、公開可否、参照元を記録する
FAQと問い合わせ
- 質問、回答、対象商品、対象カテゴリ、公開可否、禁止回答を分ける
- 問い合わせログは個人情報を除外し、論点、原因、回答方針へ要約する
- 回答候補をAIが出しても、人が確認して公開する承認フローを残す
運用ルール
- AIに渡してよいデータ、渡さないデータ、社外公開不可の情報を決める
- 間違いやすい表現、法的に避ける表現、在庫・納期の扱いを明文化する
- 採用率、修正理由、FAQ追加数を月次改善へ戻す
AIは公開作業を自動化する前に、確認しやすい下書きと改善候補を作る用途から始めます。関連サービス: API・基幹連携