CASE STUDY / AI EC導入

EC運用にAIアシスタントを導入し入力と提案を省力化

EC運用にLLMを組み込み、自然言語チャットで商品説明、FAQ候補、問い合わせ分類、社内通知の下書きを扱えるようにした事例。

掲載日2026年4月25日
分類AI EC導入 / EC運用 / LLM / AI導入 / 自然言語入力 / 省力化
公開元株式会社ルミネス

Before

商品情報の入力、FAQの更新、問い合わせ分類、社内通知の作成が手作業に偏り、担当者の確認時間が増えていました。

Architecture

商品情報、FAQ、問い合わせログ、運用ルールをEC管理画面から参照し、LLMによる下書き生成、担当者確認、承認後の登録・通知へつなぐ構成にしました。

Implementation

自然言語チャットで商品説明やFAQ候補を作成し、問い合わせの分類や社内通知の下書きを出せる導線を構築。AI出力は担当者の確認を前提にし、公開前のレビューを挟む運用にしました。

Result

繰り返し発生する入力・分類・下書き作成の負荷を軽くし、担当者が判断と確認に時間を使える運用へ移行しました。

Continuous Improvement

AIの提案内容、採用率、修正理由を見ながら、プロンプト、参照データ、承認ルールを継続的に調整しています。

NEXT STEP

分からないことを、分からないまま相談できます。

パスワードやAPIキーは送らず、対象URL、起きている問題、分かる権限だけをお知らせください。